为响应国家推进教育现代化与人工智能深度应用的部署，公司聚焦“人工智能+高等教育”核心场景，构建了融合知识图谱、能力图谱与素质图谱的智能化教育平台。平台依托大模型AI助教核心技术，构建了结构化关联学科知识点的知识图谱、精准映射员工技能层级的能力图谱以及整合核心素养与价值观指标的素质图谱。基于上述图谱与大模型的深度协同，平台为每位员工智能推荐个性化学习路径，提供精准的学习资源推送和智能化辅导支持，显著提升了教学精准度和学习效率。该实践有效支撑了教学方法革新与人才培养模式转型，为培养面向未来的新质人才提供了智能化、个性化的解决方案，是构建智慧教育新生态的创新探索。

（一）主要创新内容

在公司产品模式上，突破传统标准化培养框架，构建“数据驱动-图谱支撑-智能反馈”的个性化育人体系。通过知识图谱关联学科知识点，能力图谱映射技能层级，素质图谱整合核心素养指标，将静态知识传授升级为动态能力与素养培育，实现从“千人一面”到“因材施教”的模式革新。技术应用方面，创新性地将知识图谱与大模型深度融合，打造智能教学平台，通过AI助教提供实时辅导，以智能推荐系统生成个性化学习路径，推动公司产品从经验驱动向数据与技术双轮驱动转变。

（二）技术突破内容

本案例实现了多维教育图谱构建与大模型协同应用的关键技术突破。首先，构建了融合知识、能力、素质的三位一体教育图谱，覆盖学科核心概念及其关联，通过精细化结构化建模，系统梳理并实现知识点、技能层级与素养指标间的深度系统化关联与动态映射；其次，在大模型创新应用上，成功开发RAG助教与Agent助教双模式AI系统，前者基于检索增强生成技术高效整合多源异构数据，实现知识快速精准调用与答疑解惑，后者依托智能体协同技术框架，支持交互式代码运行与多步骤复杂分析任务的自主执行，显著提升AI的实操能力，有效解决传统AI在专业教学场景应用中的语义理解不足与逻辑推理局限。该技术突破推动教育信息化从单点工具应用迈向系统化、深度融合创新，为高校数字化转型提供了高效、可复用的技术框架与实践路径。

（三）应用实践突破内容

在应用实践中，实现了个性化学习与精准教学评估的双重突破。通过12门课程试点验证，平台有效解决了学习路径断层、资源匹配低效等问题，显著提升员工学习满意度与教师教学决策效率。同时，AI助教门户支持教师自建知识库与定制化助教，降低个性化教学实施成本，实现规模化因材施教。该实践为国内高等教育提供了“智能技术赋能人才培养”的创新范式，助力高校破解新质人才培养难题，推动教育从“知识本位”向“能力与素养本位”转型，对优化高等教育资源配置、提升人才培养质量具有示范价值。